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数据分析-IgG介导的食物不耐受与人连蛋白关联性分析

本次分析以IgG介导的食物不耐受相关指标（三种食物分类加权评分）和人连蛋白四参数结果为核心，结合性别、年龄、BMI、婚姻状况等人口学特征，开展分层关联性分析与交互作用检验，并完成数据清洗、可视化呈现和结果汇总导出，整体流程分8个核心步骤，全程基于Python在Jupyter Notebook中实现，以下是详细分析过程：
AndyBourne

数据分析终版本V20260214-胰腺假性囊肿医学分析 基于R语言 

# 清除环境变量
rm(list = ls())

# 安装必需包（首次运行时取消注释执行，后续注释；仅核心包）
# install.packages(c("readxl", "writexl", "dplyr", "tidyr", "ggplot2", 
#                    "car", "pROC"…

AndyBourne

数据分析显著性

install.packages(“scales”, repos = “https://cloud.r-project.org/”) install.packages(“farver”, repos = “https://cloud.r-project.org/”) # 2. 然后安装 scales 包 # 3. 最后重新安装 ggplot2…
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数据分析终版本V20260214-胰腺假性囊肿医学分析

本分析流程针对胰腺囊肿治疗（外科vs内镜）的影像学缓解效果研究，通过Python在MAC-Jupyter环境中实现数据预处理、变量筛选、倾向性评分（PS）建模及敏感性验证，最终输出直接用于研究报告的结果文件与可视化图表。
AndyBourne
 

内镜vs外科治疗胰腺疾病综合分析报告（结果增强版）

modified_ctsi 6.3 6.8 6.3 6.3 0.251 0.006 是 walled_necrosis 0.3 0.5 0.3 0.4 0.369 0.018 是 lesion_diameter 111.2 111.5 111.2 111.4 0.007 0.005 是
 

胰腺囊肿治疗协变量筛选与倾向性评分分析报告

生成时间: 2026-02-15 01:07:00.417964 数据源: /Users/wangguotao/Downloads/ISAR/Doctor/数据分析总表.xlsx 结果目录: /Users/wangguotao/bp-ai-api/AndyBourne-Blog/posts/Test/R_分析结果

数据分析基于R语言的-IgG介导的食物不耐受与人连蛋白关联性分析

本次分析基于R语言实现，完全复刻Python版本的分析逻辑，围绕IgG介导的食物不耐受核心指标（三种食物分类加权评分）与人连蛋白四参数结果的关联性展开，结合性别、年龄、BMI、婚姻状况等人口学特征完成分层分析、交互作用检验、可视化及结果汇总，全程遵循R语言统计分析最佳实践，以下是分阶段的详细文字说明：
AndyBourne
 

无治疗病例数据分析完整报告（Mac版）

共分析 8 个协变量，其中 4 个平衡性良好： - 术前既往治疗（0、无治疗2、仅经皮穿刺3、仅内镜治疗1、接受过外科手术（无论是否联合其他治疗））（SMD：0.0000） - 改良CTSI评分（SMD：0.0244） - 囊肿（1、单发0、多发）（SMD：0.0926） - 囊肿最大径mm（SMD：0.0080）

数据分析面包

在完成数据计算与图表绘制后，我们需要将这些枯燥的数字转化为逻辑严密的文字描述。这部分内容通常出现在论文的“结果与分析”章节。

数据分析终版-胰腺假性囊肿医学分析

本分析基于真实临床数据（数据分析总表.xlsx），采用倾向得分逆概率加权（IPTW-ATT） 方法，消除组间混杂偏倚，对比内镜与外科治疗的疗效、经济性及安全性，所有结果保存于/Users/wangguotao/Downloads/ISAR/Doctor/Result路径。
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数据分析版本V20250215基于Python语言的-IgG介导的食物不耐受与人连蛋白关联性分析

本分析基于Python在Jupyter Notebook环境中完成，通过“数据预处理→统计分析→可视化验证→结果输出”四步流程，系统探索IgG食物不耐受与人连蛋白的关联关系，具体过程如下：
AndyBourne
 

无治疗病例分析报告（v4.2 修复版）

CEAC：

数据分析终版R语言-胰腺假性囊肿医学分析 

# ==============================================================================
# 无治疗病例分析（含IPTW权重）- Jupyter Notebook专用R代码（最终稳定版）
#…

AndyBourne

数据分析终版V2026-胰腺假性囊肿医学分析

本分析以“对比外科与内镜治疗胰腺囊肿的影像学缓解率差异”为核心目标，通过“多重插补处理缺失数据+ATT-A-IPTW控制混杂偏倚”的全流程设计，最终输出可靠的治疗效应结论，具体过程分为5个核心阶段：
AndyBourne
 

无治疗病例分析报告（v2）

数据文件：/Users/wangguotao/Downloads/ISAR/Doctor/数据分析总表.xlsx
 

方法核对（按结局类型）v5

共同支持域检查：已实现（PS overlap 区间 + PS密度图 + 剔除数量）。

数据分析终版V2026-R语言胰腺假性囊肿医学分析

本研究为回顾性观察性研究，旨在比较外科干预与内镜干预对患者影像学缓解的真实治疗效应。 由于观察性数据易受基线混杂、缺失值、组间不均衡等因素影响，本研究采用多重插补（Multiple Imputation, MI）联合逆概率加权（Inverse Probability of Treatment Weighting, IPTW）的分析策略，以获得稳健…
AndyBourne
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